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鸚鵡身上獨特的聲紋可以幫助人們在一群鳥中認出它們，不管它們說什么

時間：2025-12-10 07:22:11 來源：網絡整理編輯：時尚

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巴塞羅那的僧鸚鵡已經被單獨標記，作為長期監測計劃的一部分。信用:uux.cn/西蒙·斯米萊神秘的地球uux.cn）據馬克斯·普朗克學會：鸚鵡是非凡的健談者。他們可以在一生中學習新的聲音，積累幾乎無限的

巴塞羅那的身上僧鸚鵡已經被單獨標記，作為長期監測計劃的獨特的聲一部分。信用:uux.cn/西蒙·斯米萊
（神秘的幫助不管地球uux.cn）據馬克斯·普朗克學會：鸚鵡是非凡的健談者。他們可以在一生中學習新的人們聲音，積累幾乎無限的群鳥聲樂曲目。與此同時，出們鸚鵡會發出叫聲，鸚鵡這樣它們就可以被它們的身上鳥群成員單獨識別——這就提出了一個問題，它們的獨特的聲叫聲是如何變化多樣的，同時又是幫助不管唯一可識別的。
馬克斯·普朗克動物行為研究所和巴塞羅那自然博物館對僧鸚鵡進行的人們一項研究可能會有答案:個體有一種獨特的語調，稱為聲紋，群鳥與人類相似。出們在野生鸚鵡身上的鸚鵡這一發現提出了一種可能性，即聲紋也可能存在于其他聲音靈活的物種中，如海豚和蝙蝠。
“對于僧鸚鵡來說，有一個潛在的聲紋是有道理的，”馬克斯·普朗克的Simeon Smeele說，他是發表在皇家社會開放科學論文的第一作者。“對于一只動態改變叫聲但仍需要在嘈雜的鳥群中為人所知的鳥來說，這是一個優雅的解決方案。”
人類有復雜而靈活的聲音曲目，但我們仍然可以僅通過聲音來識別對方。這是因為人類有一個聲紋:我們的聲道在我們說的每一句話中都留下了獨特的聲音特征。
其他群居動物也使用聲音提示來被識別。例如，在鳥類、蝙蝠和海豚中，個體有一種獨特的“標志性叫聲”,使它們能夠被群體成員識別。但是簽名呼叫僅在一種呼叫類型中編碼身份。到目前為止，幾乎沒有證據表明動物有獨特的信號來支持個體發出的所有叫聲。換句話說，幾乎沒有已知的動物有聲紋。
這讓馬克斯·普朗克動物行為研究所的博士研究員斯梅爾感到驚訝，他研究鸚鵡如何利用它們非凡的發聲能力在大群體中進行社交。像人類一樣，鸚鵡用它們的舌頭和嘴來調整叫聲，這意味著“它們的咕嚕聲和尖叫聲聽起來比鳴鳥干凈的哨聲更像人類，”他說。
此外，和人類一樣，鸚鵡也生活在成員不固定的大群體中。“可能有幾十只鳥同時發聲，”他說。"他們需要一種方法來跟蹤哪個人發出了什么聲音."
Smeele想知道鸚鵡是否也進化出了聲紋，因為它們擁有正確的解剖結構，并需要適應復雜的社會生活。為了找到答案，他去了巴塞羅那，那里是野生個體標記鸚鵡數量最多的地方。那里的僧鸚鵡具有侵略性，成群結隊地聚集在城市的公園里，數量多達數百只。
20年來，巴塞羅那自然博物館開展的一項監測項目一直在對長尾小鸚鵡進行標記，迄今為止已識別出3000只個體——這對Smeele和他的個體聲音識別研究大有裨益。
Smeele和他的同事用獵槍麥克風記錄了數百只個體的叫聲，總共收集了5000多種聲音，這是迄今為止對單獨標記的野生鸚鵡進行的最大規模的研究。重要的是，Smeele在兩年多的時間里重新記錄了相同的個體，這揭示了隨著時間的推移這些呼叫是多么穩定。
然后，他們使用一組模型來檢測該物種給出的五種主要叫聲類型中的每一種的可識別性。令人驚訝的是，他們在鳥類用來傳播身份的所謂“聯系叫聲”中發現了高度可變性。這推翻了一個長期以來的假設，即聯系呼叫包含一個穩定的個體信號——并表明長尾小鸚鵡正在使用其他東西進行個體識別。
為了測試聲紋是否在起作用，Smeele轉向了一種廣泛用于人類語音識別的機器學習模型，該模型利用說話者的聲音來檢測說話者的身份。他們訓練該模型識別被歸類為聲音“音調”的個別鸚鵡的叫聲。
一旦該模型對一個人進行了訓練，他們就測試該模型是否可以從一組不同的聲音中檢測出同一個人，這些聲音被歸類為“咆哮”。該模型能夠做到比預期好三倍，這是偶然的，提供了僧鸚鵡有聲紋的證據，Smeele說，這“可以讓個體無論說什么都能認出對方。”
作者警告說，證據仍然是初步的。“在我們談論真正的聲紋之前，我們需要確認模型在用更多個體的更多數據訓練時可以重復這一結果，并且鳥類也可以識別發聲中的這種音色，”Smeele說。
巴塞羅那團隊將用一項生態研究來補充未來的實驗和分析，用GPS設備標記鸚鵡，以確定它們漫游區域內的個體重疊程度。
巴塞羅那自然博物館的胡安·卡洛斯·塞納爾說:“這有助于深入了解這一物種區別不同個體叫聲的非凡能力。”。
Smeele說，如果和尚鸚鵡真的有聲紋，這將為鸚鵡如何同時具有如此靈活的聲音和社會性的問題提供答案。他說:“我希望這一發現能推動更多的工作來揭示其他群居動物的聲紋，這些動物可以靈活地改變它們的發聲方式，比如海豚和蝙蝠。”。

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