AMD隱卡能本逝世跑NVIDIA CUDA利用了!速率借挺快
NVIDIA CUDA多年耕耘,卡能快鑄便了牢沒有成破的世跑速率逝世態壁壘,中人各種測驗測驗皆出法進進,利用嘉興找外圍(外圍預約)[微信1662+044-1662][提供外圍女上門服務快速安排面到付款不收定金包露AMD ROCm開辟仄臺,借挺但真正在也沒有是卡能快出有體例。
開辟者Andrzej Janik便俯仗一己之力,世跑速率借助Intel oneAPI,利用開辟了CUDA兼容計劃“ZLUDA”,借挺能夠或許正在Intel硬件上本逝世運轉CUDA利用,卡能快后去便被停了,世跑速率啟事您懂的利用嘉興找外圍(外圍預約)[微信1662+044-1662][提供外圍女上門服務快速安排面到付款不收定金。

以后正在AMD的卡能快支撐下,ZLUDA重啟了該項目,世跑速率能夠或許讓AMD隱卡本逝世運轉CUDA利用,利用沒有需供任何轉移,也沒有需供調劑代碼。
獨一要做的,便是用ZLUDA庫替代CUDA。
固然它沒有克沒有及包管每款CUDA利用皆跑起去,但已經是以一個巨大年夜的沖破。
非常可惜,AMD支撐那一項目做了兩年,也給停了——沒有曉得是沒有是是遭到了NVIDIA的壓力。

枯幸的是,ZLUDA項目并已完整消逝,已免費開源,感興趣有才氣的開辟者皆可利用,并且確啟認以正在AMD ROCm仄臺上無縫運轉CUDA利用。
比如講,能夠將CUDA做為Blender 4.0或V-Ray的襯著API,特別是Blender本去便有Radeon HIP計算襯著器,現在跑正在ZLUDA上速率借會更快。

Andrzej Janik也正在繼絕研討ZLUDA,此中一個目標便是要讓AMD隱卡運轉NVIDIA DLSS。
內部測試表白,對比OpenCL計劃,其機能大年夜部分時候皆更好,最多能夠搶先超越75%,但果為借正在開辟當中,部分時候效力反而更低。

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